日志记录与调试

日志记录与调试#

在 Python 脚本中启用日志记录

导入 debug_mode 脚本

from interpret.develop import debug_mode

在您正在运行的脚本/测试中添加以下代码行，以使用本地库的调试版本启用日志记录
```
debug_mode(log_filename='log.txt', log_level='INFO', native_debug=True)
```
- 在上面的命令示例中，日志被发送到 log.txt 文件，并使用 INFO 日志级别
- 请注意，C++ 项目应在 DEBUG 模式下编译
stdout/stderr 也可以用作输出，例如
```
debug_mode(log_filename=stdout, log_level='INFO', native_debug=True)
```
- 请注意，默认情况下 pytest 会捕获发送到 stdout 和 stderr 的输出，因此在运行测试时您看不到它。如果您想查看输出，请在 .vscode\settings.json 中添加以下参数
```
"python.testing.pytestArgs": [
   "python", "-s"
],
```
- 如果您选择 Run Test 选项，您应该能在 Output Window –> Python Test Log 中看到日志
- 如果您选择 Debug Test 选项，您应该能在 DEBUG CONSOLE 中看到日志

在 VS Code 中调试 Python 和 C++

为 Python 和 C++ Attach 设置调试配置。例如，启动配置文件 (launch.json) 应包含

"configurations": [
    {
        "name": "(Windows) Attach",
        "type": "cppvsdbg",
        "request": "attach",
        "processId": "${command:pickProcess}"
    },
    {
        "name": "Python: Current File",
        "type": "python",
        "request": "launch",
        "program": "${file}",
        "console": "integratedTerminal"
    }
]

对于 interpret，我们需要确保 ctypes 加载调试版本。一种方法是导入 debug_mode 脚本并在您正在运行的脚本/测试中使用它
```
from interpret.develop import debug_mode
debug_mode(log_filename='log.txt', log_level='INFO', native_debug=True)
```
确保 C++ 项目在 DEBUG 模式下编译
开始调试 Python 脚本 / 测试
启动 C++ Attach 并选择要附加到的 PID
- 确定要附加到的正确 PID 可能有点困难。一种方法是在您的 Python 脚本中添加以下 Python 代码以了解其 PID
```
print('Current PID = {}'.format(os.getpid()))
```
此时，Python 和 C++ Attach 调试器都应该在 VS Code 调试器工具栏中看到