RegressionPerf

class interpret.perf.RegressionPerf(model, feature_names=None, feature_types=None)

生成各种回归指标（包括 RMSE、R² 等）。

初始化类。

参数:

• model – 模型或模型的预测函数（分类用 predict_proba，回归用 predict）

• feature_names – 特征名称列表。

• feature_types – 特征类型列表。

explain_perf(X, y, name=None)

生成回归指标。

参数:

• X – 用于与预测函数进行比较的 Numpy 数组 X。

• y – 用于与预测函数进行比较的 Numpy 向量 y。

• name – 用户定义的解释名称。

返回:

一个解释对象。