Marginal

class interpret.data.Marginal(feature_names=None, feature_types=None, max_scatter_samples=400)

为提供的数据提供边际图。

初始化类。

参数:

• feature_names – 特征名称列表。

• feature_types – 特征类型列表。

• max_scatter_samples – 可视化中的样本点数量。

explain_data(X, y, name=None)

将数据解释为可视化内容。

参数:

• X – 用于解释的 X 的 Numpy 数组。

• y – 用于解释的 y 的 Numpy 向量。

• name – 用户定义的解释名称。

返回:

一个解释对象。