ShapTree

class interpret.greybox.ShapTree(model, data, feature_names=None, feature_types=None, **kwargs)

以 interpret API 形式暴露树模型特定的 SHAP 近似方法。如果使用此方法，请引用原作者，相关信息可在以下链接找到：slundberg/shap

初始化类。

参数:

• model – 适用于 Tree SHAP 的树模型对象。

• data – 用于初始化 SHAP 的数据。

• feature_names – 特征名称列表。

• feature_types – 特征类型列表。

• **kwargs – 将传递给 shap.TreeExplainer 的关键字参数。

explain_local(X, y=None, name=None, **kwargs)

为提供的实例提供局部解释。

参数:

• X – 用于解释的 X 的 Numpy 数组。

• y – 用于解释的 y 的 Numpy 向量。

• name – 用户定义的解释名称。

• **kwargs – 将传递给 SHAP 的关键字参数。

返回:

一个解释对象，将每个实例的特征-值对可视化为水平条形图。