LimeTabular

算法描述链接: LIME

class interpret.blackbox.LimeTabular(model, data, feature_names=None, feature_types=None, **kwargs)

在 interpret API 形式中，公开了来自 lime 包的 LIME 表格解释器。如果使用此功能，请引用原始作者，其引用信息可在以下链接找到: marcotcr/lime

初始化类。

参数:

• model – 模型或模型的预测函数（分类使用 predict_proba，回归使用 predict）

• data – 用于初始化 LIME 的数据。

• feature_names – 特征名称列表。

• feature_types – 特征类型列表。

• **kwargs – 将发送给 lime 的 Kwargs（关键字参数）。

explain_local(X, y=None, name=None, **kwargs)

为提供的实例生成局部解释。

参数:

• X – 用于解释的 X 的 Numpy 数组。

• y – 用于解释的 y 的 Numpy 向量。

• name – 用户定义的解释名称。

• **kwargs – 将发送给 lime 的 Kwargs（关键字参数）。

返回:

一个解释对象，将每个实例的特征-值对可视化为水平条形图。