ROC

class interpret.perf.ROC(model, feature_names=None, feature_types=None)

生成 ROC 曲线。

初始化类。

参数：

• model – 模型或模型的预测函数（分类使用 predict_proba，回归使用 predict）

• feature_names – 特征名称列表。

• feature_types – 特征类型列表。

explain_perf(X, y, name=None)

生成 ROC 曲线。

参数：

• X – 用于与预测函数进行比较的 X 的 Numpy 数组。

• y – 用于与预测函数进行比较的 y 的 Numpy 向量。

• name – 用户定义的解释名称。

返回：

一个解释对象。